El posgrado lato sensu en Data Science y Big Data tiene como objetivo general capacitar a los profesionales que trabajan o quieren trabajar en el área de tecnología, ya sea como proveedor de servicios TIC o gerente de agencias y empresas.
Un profesional muy solicitado por la urgencia de la medición de datos.
Aprende de forma teórica y práctica a lidiar con nuevos temas que involucran la extracción, manipulación, análisis de datos, el curso te dará a conocer herramientas (tecnológicas y académicas) que posibilitan la manipulación y manejo de datos, así como las herramientas y conocimientos para el análisis y la extracción de información de los datos, con vistas a la toma de decisiones.
Digital
Profesionales de TI, BigData, Analytics.
360 horas
| hachas | Asignaturas | CH |
| Eje 01: Temas especiales en inteligencia de negocios | Big Data | 30 h/a |
| Data Science | 30 h/a | |
| aprendizaje automático | 30 h/a | |
| Eje 02: Fundamentos de Business Intelligence | Inteligencia Competitiva, BI y Negocios | 30 h/a |
| Modelado de datos multidimensionales | 30 h/a | |
| Arquitectura de Data Warehouse y Data Marts | 30 h/a | |
| Eje 03: Diseño de soluciones de data warehouse | Recuperación de información (ETL) y minería de datos | 30 h/a |
| Visualización de datos | 30 h/a | |
| Indicadores de Gobernanza y Desempeño | 30 h/a | |
| Eje 04: Inteligencia de Marketing | Inteligencia de Negocios Aplicada | 30 h/a |
| Gestión Estratégica de Datos | 30 h/a | |
| Métricas y Análisis de Resultados | 30 h/a | |
| TOTAL | 360 h/a |
Se planeó el curso y se optimizó el método de enseñanza para que los estudiantes agreguen habilidades al plan de estudios, puedan tener promociones profesionales y un mayor conocimiento en el área.
Al completar cada eje, el estudiante recibe un certificado de finalización del módulo. Más credibilidad y avance para su carrera.
La evaluación del desempeño se realizará a través de una prueba en línea de opción múltiple, realizada al final de cada Eje Temático, mientras que la evaluación del desempeño del estudiante estará compuesta por su desempeño en los estudios y elaboración de los ejercicios de las Unidades de Aprendizaje (UA). rendimiento en la prueba en línea.
*No se requiere TCC ni artículo científico, solo para casos específicos en los que el estudiante elija.
El curso contará con un entorno virtual de aprendizaje, una verdadera aula virtual donde el alumno tiene la posibilidad de seguir las actividades del curso a través de Internet utilizando un nombre de usuario y una contraseña personal.
A este ambiente se puede acceder desde cualquier computadora con internet, fácil acceso a los contenidos brindados por los docentes, además de publicar actividades, debatir el tema en foros de discusión, realizar consultas a través de mensajes, entre otros recursos.
