Pedagogia social, Gestão de projetos e Gestão escolar
Forma profissionais capacitados para liderar e otimizar instituições de ensino, coordenar projetos educacionais e aplicar abordagens pedagógicas sociais.
O curso de Pós-Graduação lato sensu em Ciência de Dados e Big Data possui como objetivo geral qualificar profissionais, que atuem ou querem atuar, na área de tecnologia, seja como prestador de serviços de TIC ou gestor de órgãos e empresas.
Um profissional altamente procurado pela urgência de mensuração de dados.
Aprenda de forma teórica e prática a lidar com novas questões que envolvam a extração, manipulação, análise de dados, o curso vai te apresentar ferramentas (tecnológicas e acadêmicas) que possibilitam a manipulação e gerenciamento de dados, bem como as ferramentas e conhecimentos para análise e extração de informação dos dados, objetivando a tomada de decisão.
Digital
Profissionais de TI, BigData, Analytics.
360 horas
Eixos | Disciplinas | CH |
Eixo 01: Tópicos especiais em inteligência de negócios | Big Data | 30 h/a |
Data Science | 30 h/a | |
Aprendizado de máquina | 30 h/a | |
Eixo 02: Fundamentos em inteligência de negócios | Inteligência Competitiva, BI e negócios | 30 h/a |
Modelagem Multidimensional de Dados | 30 h/a | |
Arquitetura de Data Warehouse e Data Marts | 30 h/a | |
Eixo 03: Projeto de soluções em data warehouse | Recuperação da Informação (ETL) e Mineração de Dados | 30 h/a |
Visualização de Dados | 30 h/a | |
Governança e Indicadores de Performance | 30 h/a | |
Eixo 04: Inteligência de Marketing | Inteligência Aplicada aos Negócios | 30 h/a |
Gerenciamento de Dados Estratégicos | 30 h/a | |
Métrica e Análise de Resultados | 30 h/a | |
TOTAL | 360 h/a |
Ao concluir cada eixo o aluno recebe um certificado de conclusão de modulo. Mais credibilidade e ascensão para sua carreira.
A avaliação de rendimento será realizada através de prova on-line, de múltipla escolha, realizada ao final de cada Eixo Temático, já a avaliação de rendimento do aluno será composta por seu desempenho nos estudos e elaboração dos exercícios das Unidades de Aprendizagem (UA) e pelo desempenho na prova online.
*Não é necessário TCC, nem artigo científico, somente para casos específicos em que o aluno assim escolher.
O curso contará com o ambiente virtual de aprendizagem, uma verdadeira sala de aula virtual onde o aluno tem a possibilidade de acompanhar as atividades do curso pela internet com uso de um usuário e uma senha pessoal.
Este ambiente pode ser acessado em qualquer computador com internet, acesso fácil aos conteúdos disponibilizados pelos professores, além de postar atividades, debater o tema em fóruns de discussão, tirar dúvidas via mensagens, entre outros recursos.